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王者荣耀壁纸下载：从抓包到爬虫的全过程

作为一名技术爱好者，我最近对王者荣耀的壁纸进行了爬取，整个过程从抓包到最终完成下载其实并不复杂，但确实需要仔细分析和优化。以下是我从抓包到最终实现爬虫下载的详细过程。

一、抓包与分析

首先，我打开了王者荣耀的官方壁纸网站，使用F12键打开控制台工具，对页面进行抓包。通过这个方法，我可以看到前端发送的所有请求细节。

在抓包过程中，我发现王者荣耀的壁纸下载页面使用了JSONP格式的请求。这意味着每个请求都带有一个特定的callback参数，这在处理时需要特别注意。为了避免处理复杂的JSONP数据，我直接在代码中删除了callback参数。

通过分析请求的URL，我发现主要参数包括activityId、sVerifyCode、iListNum、totalpage以及page等。这些参数中，最关键的是page参数，它决定了当前请求的页数。

二、链接解析与格式选择

在抓包完成后，我对URL进行了详细分析。通过观察，我发现每个壁纸的URL后面带有一个_${size}的参数，这个参数决定了壁纸的分辨率。根据网站提供的选项，我选择了最常用的1920x1080分辨率进行爬取。

在代码实现中，我设置了一个选择分辨率的输入框，用户可以根据需要选择不同的分辨率。默认值设置为1920x1080，以满足大多数用户的需求。

三、爬虫实现

爬虫的主要逻辑分为几个步骤：

四、代码实现

以下是完整的Python爬虫代码：

import osimport timeimport requestsimport jsonimport refrom urllib.parse import parseclass HonorOfKings:    def __init__(self, save_path='./heros'):        self.save_path = save_path        self.time = str(time.time()).split('.')        self.url = 'https://apps.game.qq.com/cgi-bin/ams/module/ishow/V1.0/query/workList_inc.cgi?activityId=2735&sVerifyCode=ABCD&sDataType=JSON&iListNum=20&totalpage=0&page={}&iOrder=0&iSortNumClose=1&iAMSActivityId=51991&_everyRead=true&iTypeId=2&iFlowId=267733&iActId=2735&iModuleId=2735&_=%s' % self.time[0]        def hello(self):        print("*" * 50)        print(' ' * 18 + '王者荣耀壁纸下载')        print(' ' * 5 + '作者: Felix  Date: 2020-05-20 13:14')        print("*" * 50)        return self    def run(self):        print('↓' * 20 + ' 格式选择: ' + '↓' * 20)        print('1.缩略图 2.1024x768 3.1280x720 4.1280x1024 5.1440x900 6.1920x1080 7.1920x1200 8.1920x1440')        size = input('请输入您想下载的格式序号，默认6：')        size = size if size and int(size) in [1,2,3,4,5,6,7,8] else 6        print('---下载开始...')        page = 0        offset = 0        total_response = self.request(self.url.format(page)).text        total_res = json.loads(total_response)        total_page = int(total_res['iTotalPages']) - 1  # 页码从0开始        while True:            if offset > total_page:                break            url = self.url.format(offset)            response = self.request(url).text            result = json.loads(response)            now = 0            for item in result["List"]:                now += 1                hero_name = parse.unquote(item['sProdName']).split('-')[0]                hero_name = re.sub(r'[【】:.<>|·@#$%^&() ]', '', hero_name)                print('---正在下载第 {} 页 {} 英雄 进度{}/{}...' . format(offset, hero_name, now, len(result["List"])))                                hero_url = parse.unquote(item['sProdImgNo_{}'.format(str(size))])                save_path = self.save_path + '/' + hero_name                save_name = save_path + '/' + hero_url.split('/')[-2]                                if not os.path.exists(save_path):                    os.makedirs(save_path)                                if not os.path.exists(save_name):                    with open(save_name, 'wb') as f:                        response_content = self.request(hero_url.replace("/200", "/0")).content                        f.write(response_content)            offset += 1        print('---下载完成...')    @retry(stop_max_attempt_number=3)    def request(self, url):        response = requests.get(url, timeout=10)        assert response.status_code == 200        return responseif __name__ == "__main__":    HonorOfKings().hello().run()

五、优化与结果

在代码实现中，我对URL进行了详细的分析，确保了爬虫能够正确处理JSONP格式的请求。通过解析URL中的page参数，我能够正确获取每一页的数据。

在下载过程中，我对每个英雄的名字进行了处理，去除了特殊字符，确保文件路径的正确性。同时，我通过替换URL中的/200为/0，成功获取了高质量的壁纸图片。

最终，我的爬虫工具能够按照设置的分辨率下载指定的壁纸，并将它们组织在同一个文件夹下。通过这个过程，我不仅练习了爬虫技术，还对王者荣耀的壁纸下载机制有了更深入的理解。

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